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AHAworkAHAWORK

AI 工作者的多專案工作站

Markdown + Mermaid 即時渲染、多專案單視窗、Rust 引擎輕量

核心重點功能

不堆砌表面功能，只列真正有差異化的四件事

多個專案一個視窗

Workspace 載入多個資料夾，各自獨立的檔案樹、終端機、佈局、未存檔。切專案不用 ⌘Tab。

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Markdown + Mermaid 即時渲染

AI 輸出的 plan / 架構圖 / 流程圖（Mermaid）直接就是排版後的樣子，不用複製到其他網站渲染。

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Rust 引擎輕量

Tauri v2 + Rust，常駐 ~150 MB，比 Electron 編輯器省一半。RAM 留給 AI 模型。

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任務完成通知（Hook）

長任務跑完自動彈 macOS 系統通知，點一下跳回對應終端機分頁。任何 CLI / 腳本都能串。

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兩個工作場景，你大概佔一個

這些不是 demo 劇本，是 AI 工作者每天在做的事

Vibe coding：多專案 + 等 AI 跑完

靠 Claude Code / Cursor / aider 這類工具寫 code，前端一個 repo、後端一個 repo，一人同時顧兩三個專案是常態。

痛點
  • 等 AI 跑完 — plan mode / refactor 動輒 5~10 分鐘，盯著 terminal 發呆
  • 多專案切來切去，想不起來每個 repo 上次停在哪
  • AI 丟來的 markdown 需求文件（含 Mermaid 流程圖）raw terminal 讀不懂，VSCode 要裝插件才渲染
AHAwork 支援
  • 多 workspace 單視窗：每個專案獨立 terminal session + 檔案佈局，切過去就是離開時的狀態
  • 任務完成通知（Hook）：長任務跑完系統通知彈出，點一下跳回對應專案 + terminal 分頁
  • Markdown + Mermaid 即時渲染：打開 .md 就是排版好的文件，不用裝插件

AI 深度工作：終端機 × 自動化腳本 × 版本化

Claude Code、Gemini CLI、aider 跑在終端機，讀寫專案資料夾裡的檔案；shell / Python 自動化腳本、AI prompts、輸出結果全收在同一個資料夾 — 研究員、PM、內容創作者都適用。

痛點
  • Claude Code worktree 雖然能直接改檔案，但 terminal / 編輯器 / preview 畫面還是切來切去
  • AI 輸出的長 markdown（含 code block、清單、Mermaid）在 terminal 看不清結構
  • Warp AI / Cursor AI 綁自家模型，你想用的 CLI 不一定能無痛接上
  • 拆到 Notion（文件）+ 桌面 txt（腳本）+ 瀏覽器 ChatGPT（AI）三個 App，每次切換都斷思路
AHAwork 支援
  • 終端機是第一公民（xterm.js + WebGL GPU），可拖進編輯區和 markdown 並排
  • AI 輸出在同一視窗原生渲染（含 Mermaid），不用切 preview
  • AI 中立：Claude / Gemini / aider / ollama 照系統 shell 跑，不代管認證、不綁模型
  • 一個資料夾 = 一個 workspace：筆記、腳本、prompts、log 並列；腳本跑完觸發任務完成通知（Hook）
  • 所有產出是純 .md，Git / Dropbox / iCloud 都能接手；AI 寫出的計畫文件本身就是版本化紀錄

三步驟開始你的 AI 工作流

下載 AHAwork 之後，大約一分鐘內可以開始跑

  1. 01

    建立專案資料夾

    在 AHAwork 按「New Workspace」，指向一個資料夾（可以是空的，也可以是現有 Git repo）。每個 workspace 獨立的檔案樹、佈局、未存檔狀態。

    你得到：一個乾淨的工作區，從這裡開始。
  2. 02

    啟動你的 AI CLI

    在內建終端機打 claude / aider / gemini / ollama run ... — AHAwork 繼承你系統的 shell，.zshrc / alias / 環境變數都照用。多開幾個 terminal session 讓它們平行跑。

    你得到：AI 工具在你的 workspace 裡就緒，不用切到別的 App。
  3. 03

    讓 AI 幫你建立專案文件

    丟一句「幫我寫這專案的 README / architecture / roadmap」給 Claude，它產出的 markdown（含 Mermaid 圖）直接在 AHAwork 裡渲染成好看的文件。你繼續編輯，存回去就是純 .md。

    你得到：從零開始的 AI 工作流，一分鐘跑起來。

全流程不用註冊、不用信用卡、不上雲。AI 工具的認證照它們自己的流程（例如 claude login），AHAwork 不代管。

把 AI 輸出變成可讀的文件

Claude / Gemini / aider 吐給你的 markdown — 在 AHAwork 裡就是排版好的文件。Mermaid 流程圖、架構圖也不用切到別的網站。

一眼讀完 AI 輸出

Claude、Cursor、aider 吐給你的 markdown，直接在 AHAwork 裡變成排版後的文件 —— 標題分層、code block 高亮、清單縮排，不用切到「preview 模式」才看得懂。

prompt 品質提升

寫長 prompt 時，即時渲染讓你看見自己的結構，容易察覺邏輯跳躍、缺漏段落。常用片段一鍵貼上再編輯。

檔案留在本機

所有檔案是 plain .md。Git 追蹤、Time Machine 備份、換電腦丟 Dropbox — 怎麼管都行，不鎖定在任何廠商。

RAM 留給 AI 模型

Electron 把 Chromium + Node.js 整個搬進來，App 沒做什麼就先吃 300 MB。 AI 工具（Claude Desktop、本機 ollama、Cursor）更吃 RAM —— 你不能再把 RAM 花在編輯器本身上。

M2 16GB 實測（數字依機型有差異，重點是級距）
面向AHAworkElectron 編輯器（同等專案）
冷啟動時間≈0.8 秒2-4 秒
常駐記憶體~150 MB400-700 MB
閒置 CPU趨近 0%1-3%
開啟大檔案即時卡頓

對 AI 工作者的具體意義

同時跑 Claude Desktop（~500 MB）+ 本機 ollama 7B（~4.5 GB）+ 瀏覽器 10 分頁（~2 GB）時，編輯器那一層的 RAM 差距決定你能不能舒服運作。AHAwork 把編輯器這層從 ~500 MB 壓到 ~150 MB，**多出來 350 MB 夠跑一個小型本機 LLM 的上下文**。

你的終端機 = AI 工具的家

內建終端機不是附加功能，是 AHAwork 的第一公民。加上「任務完成通知（Hook）」，長任務跑完你不用守著螢幕。

終端機本身

  • xterm.js + WebGL GPU 渲染：幾千行 log 不卡
  • 多個 session per 專案：Claude Code / aider / ollama 平行跑
  • 繼承系統 shell：zsh / bash / fish / PowerShell — 你的 `.zshrc`、環境變數、alias 全在
  • 拖到編輯區：終端機可拖進 editor group，跑到一半的 Claude session 狀態完整保留

任務完成通知（Hook）— 長任務不用守著螢幕

# 任何能跑 shell 的工具都能觸發通知
open "cowork://notify?terminal=Claude&message=單元測試全部通過"
三種送達方式依 App 狀態自動決定：
  • macOS 系統橫幅（背景 / 切到其他專案時）
  • App 內 Toast（前景 + 同專案時）
  • 鈴鐺通知中心（一律收錄、可回看）
一鍵跳回：點通知 → 自動切到對應專案 → 跳回原本的終端機分頁。Claude Code 內建 hook 範本、任何 CLI 都能串。

你可能用過這幾個，
AHAwork 跟它們的定位差在哪？

VSCode 是編輯器、Ghostty / Warp / Cmux 是終端機。AHAwork 是把它們兜成一個工作站。

面向VSCodeGhosttyWarpCmuxAHAwork
Markdown + Mermaid 即時渲染⚠️ 純語法高亮———✅ Tiptap WYSIWYG + Mermaid
多專案單視窗⚠️ 一個專案一個視窗❌⚠️ 終端機 tab✅ 垂直 tab✅ Workspace 各自獨立狀態
內建編輯器 + 檔案管理✅❌⚠️ IDE mode（beta）❌✅
AI CLI 整合需裝 Copilot / Cursor fork自己跑綁自家 Warp AI為 AI agent 設計✅ AI 中立（任何 CLI）
長任務通知❌❌⚠️ 命令完成提示✅ Notification ring✅ 任務完成通知（Hook）
架構❌ Electron（重）✅ Native GPU✅ Rust✅ Swift + libghostty✅ Tauri v2 + Rust
RAM 佔用400-700 MB低中低~150 MB
跨平台全平台macOS / LinuxmacOS / Linux / WinmacOS onlymacOS（ARM+Intel）/ Windows

四個選擇，四個盲點

💻 VSCode

你為什麼在用：外掛生態最大、AI coding 插件最豐富（Copilot、Cursor fork、Cline），純 coding 場景難取代。

它的痛點：

  • Electron 架構，加上 AI 插件吃 RAM，M 系列 16GB 機器開幾個視窗就緊
  • 一個專案一個視窗，切專案用 ⌘Tab — 多專案 AI 工作流體驗差
  • Markdown 是純語法高亮，看 AI 輸出的架構圖還要切 preview
  • AI 工具需要裝一堆 extension 拼，沒有為「AI workflow」設計的整體架構
AHAwork 的差別：AHAwork 不取代 VSCode 做 coding — 你可以繼續在 VSCode / Cursor 裡寫 code，把 AHAwork 當成 AI workflow 的工作站：多專案資料管理、跑多個 AI CLI、讀 AI 輸出、任務完成通知。兩個一起用。

⚡ Ghostty

你為什麼在用：Mitchell Hashimoto 打造、GPU 加速、原生架構、最快的終端機之一。純 coding / CLI 操作體驗頂級。

它的痛點：

  • 只是終端機 — 沒有編輯器、沒有檔案管理、沒有 Markdown 渲染
  • AI 工具要自己在裡面跑 CLI，沒有整合層
  • 沒有多專案 workspace 概念
  • 長任務結束沒有通知機制
AHAwork 的差別：如果你要「最快的終端機」，用 Ghostty。如果你要「終端機只是其中一塊的 AI 工作站」，用 AHAwork — 還會送你 Markdown + Mermaid 渲染、多專案切換、任務完成通知。

🌊 Warp

你為什麼在用：AI-enhanced 終端機，Blocks-based UI，Warp AI 直接整合在命令列。

它的痛點：

  • Terminal-first — 即使有 IDE mode 仍是終端機為主
  • AI 綁自家 Warp AI — 跑 Claude Code / aider / Gemini CLI 沒那麼原生
  • 沒有多專案 workspace 單獨狀態
  • 沒有 Markdown WYSIWYG
AHAwork 的差別：AHAwork **AI 中立**（用你選的 CLI，不綁自家），完整工作站（編輯器 + Markdown + 檔案管理），多專案單視窗 + 跨工具任務完成通知（Hook）。

🧩 Cmux

你為什麼在用：Native Swift + libghostty 的 macOS 終端機，專為 AI agent 工作流設計，多專案垂直 tab 很讚。

它的痛點：

  • macOS only — 沒有 Windows
  • 還是以終端機為核心 — 沒有編輯器、沒有 Markdown 渲染、沒有檔案管理
  • 跟 AHAwork 同屬「為 AI 工作流設計」賽道，但分層不同
AHAwork 的差別：AHAwork 是「工作站」而非「更好的終端機」。兩者可以共存：你可以在 AHAwork 內建終端機裡跑 Cmux 的 CLI 模式，或直接用 AHAwork 的整合環境。AHAwork 跨平台（Mac + Win），Cmux 僅 macOS。
你現在在用
換到 AHAwork 的最大好處
VSCode / Cursor
多專案單視窗、AI CLI 中立整合、Markdown + Mermaid 即時渲染、Rust 省 RAM
Ghostty / Warp 純終端機
終端機之外還有編輯器 + Markdown + 檔案管理 + 多專案，整合成一個工作站
Cmux
從「更好的終端機」升級為「完整的 AI 工作站」，跨 macOS + Windows
Notion / Obsidian + VSCode + Terminal 拼成的工作流
全部收在一個視窗，`.md` 檔在你本機，AI 輸出原生渲染
還沒用過類似工具
從一開始就建立「AI 協作 + 多專案 + Markdown」的工作流基礎

基礎 AI 工作站永久免費，
未來的進階模組才另計費

核心功能不論現在還是 Stable 後都對所有使用者免費。未來推出的多人協作、AI 自動化工作流、團隊同步等模組會獨立計費，不影響你已在用的核心功能。

核心功能（永久免費）
  • 多專案單視窗
  • Markdown + Mermaid 即時渲染
  • 內建終端機 + 任務完成通知（Hook）
  • Git 圖形化、全域搜尋、檔案監控
  • 彈性佈局、分頁管理
未來進階模組（另計費）
  • 多人協作：多人即時編輯、評論、分享連結
  • AI 自動化工作流：跨專案 pipeline、agent 編排
  • 團隊同步：端到端加密 workspace 同步
  • 這類模組會以獨立選購方式上架，既有核心功能不受影響

下載 AHAwork

最新版本
v0.1.31
發佈於
2026-04-10
支援平台
3 個

點擊後選擇 macOS Apple Silicon / macOS Intel / Windows — 每個平台的系統需求會直接在彈窗內顯示

Built with

Tauri v2 · Rust · Tiptap · xterm.js · React · git2-rs

看功能與常見問題 →AHAwork GitHub Releases →完整開源授權清單 →